计算机毕业设计源代码。
以前一篇关于php中中文分词技术的文章。
摘要:
本文在站点中文全文搜索技术的基础上，结合PHP(PHP:Hypertext Preprocessor)在实际领域对Web应用的性能和内存消耗的要求，提出了一种轻量级的、高效的基于纯PHP预索引词典的站点中文搜索引擎解决方案。
主要内容:索引器将生成的全文数据的加权索引和词频权重索引保存在数据库中。基于这些全文数据，检索器可以根据多个类别的权重定义计算相关度，得到搜索结果，指示器会对结果进行高亮显示和排序，并返回给搜索用户，完成搜索功能。
作为中文数据处理的核心，基于海量词典的中文分词器对中文、英文和数字信息进行正确的分词，并使索引器能够根据词汇权重进行索引，从而实现丰富灵活的搜索或索引相关功能。
本文研究了PHP站中中文搜索技术最突出的三个方面。
1)轻量高效设计PHP中文搜索框架，并统一考虑索引器和索引器的中文分词问题，使索引和搜索时处理相同的分词结果。这样以很小的成本保证了分词的准确率在90%以上，同时对不准确的分词结果有很好的容忍度，保证了PHP应用的轻量级和易用性。对于实际中对性能非常敏感的Web应用的设计和开发具有一定的参考意义。
2)提出了一种用多个权重因子计算站内数据搜索结果相关性的方法。该方法在传统关键词权重相关度的基础上，结合HTML标签对权重进行识别和统计，通过文档属性、统计数据等类别增加用户可以干预的相关权重因子，有效保证了搜索结果的有效性，提升了用户在站内的搜索体验。
3)为了提高中文分词质量，同时解决PHP应用中处理大量词典时的性能和内存消耗问题，本文在PHP中文分词中使用了优化的分词匹配算法并创新性地使用了B树预索引词典，使用了超过53万个UTF-8简体和繁体中文词，在保持中文搜索轻便高效的同时保证了良好的分词结果。实践证明，该算法具有良好的可用性和通用性，并且具有较低的算法时间复杂度。
创新:
本文以PHP技术、搜索引擎和中文分词为理论背景，提出了在PHP领域实现轻量级、高效中文搜索的有效分析和解决方案。
随着Web应用的不断发展，PHP的广泛应用以及中文信息处理需求的不断增加，本文所讨论的方法对于PHP相关范围内的中文搜索或索引相关功能具有一定的指导意义。
同时，随着先进搜索引擎技术模式的演进，本文所做的分析和研究为中文网站搜索的普遍应用做出了有意义的探索。
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