深圳苹果高中

01 2030年,全球将有8亿个工作岗位被人工智能取代。

这是全球最有实力的老牌咨询公司麦肯锡的分析报告中的数据。人工智能会抢人的饭碗,首先是从发达国家抢。预计美国、日本、德国25%的工作岗位将由机器人接管;对于中国来说,人工智能将占据约16%的工作岗位。其中,人口大国印度也将有9%左右的工作岗位,被人工智能取代。

不要等到2030年,现在的每一刻,人工智能都在取代人类。......

深圳一家精密科技公司。过去,这个工厂的正常运转需要650名员工的辛勤工作,但现在60个机械臂正在10条生产线上夜以继日地工作。这个改造厂只剩下60个人了。不久前,工厂实现了90%的人力资源被机器取代,从而提高了250%的生产效率,降低了80%的不良率。

在人口老龄化严重的日本,年轻劳动力短缺,越来越多的工厂空着。即使是制造机器人的工厂,也只能用机器人组装机器人。日本政府已经在测试无人驾驶出租车,希望在2022年奥运会前实现?无人驾驶?出租车的全面商业化将为奥运会服务。

无人驾驶?商业化的那一天,出租车司机将逐渐退出历史舞台。

人工智能已经渗透到很多行业,包括教育系统。

4月18日2010教育部网站发布关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知。行动计划提出未来将形成?人工智能+X?基于信息技术的复合型专业人才培养新模式。《行动计划》还对中小学、大学等多层次教育体系提出了要求。未来将引入人工智能,普及中小学教育。

上次这让中小学普及了?先进的技术?口号,还是那句话?电脑普及要从娃娃抓起?。

不用多说,17,18的寒冬,你还在冒险吗?人工智能+教育?公司。

但是人工智能未来真的可以裁员吗?我们真的把教育后代的任务托付给机器人吗?

答案是否定的。

?人工智能+教育?之所以能快速应用到教育市场。究其根源,是因为现在的教育体系是以信息为基础的,我们总是想尽办法给学生灌输信息。教育界和政界的掌权者总是影响各种信息的讨论,哪些信息重要,哪些信息不重要,并以此作为教育的标尺。

人工智能的优势在于获取信息,处理信息,输出信息。这和现在的教育体制不谋而合。这也是目前人工智能的局限性。无论是图像识别、语音识别、大数据还是云计算,都处于处理分析数据、提供数据的阶段。

虽然目前教育是以信息为基础的,但教育的高级目的不是教会学生获取更多的知识,而是引导学生创造和创新。

而且学生在学校受教育,不仅仅是为了接受知识。教师的人格魅力和处事风格会影响学生的成长。

对于一些幸运的人来说,遇到一个人格魅力爆棚的老师,是人生的一大财富。

即使有一天,人工智能发展到有情感的阶段,可以像人类老师一样感染学生,但它本质上的缺陷也让人怀疑它能否成为一名优秀的老师。

?狗看不起人?人工智能放大了偏见

《再见失败者先生》中的王老师是谁?狗看人分等级?势利眼,对学生的评价来源于学生给自己的东西,给自己电视机的记得,送日历的记不住,骂大春是大傻瓜,夏洛特是二傻瓜,对待学生有偏见。

而人工智能会产生并放大偏见。

在任何学习系统中,信息输出都依赖于数据输入。

我们潜意识里认为人工智能可以公平,因为它庞大的训练集可以覆盖一切,压倒偏见。但是如果训练集是倾斜的,那么最终的结果也会有偏差。而且,训练数据集带来的倾斜是永久的。

明显的例子就是斯坦福的,被学术界声讨?看脸就知道自己的性取向?系统和上海交大?通过他们的脸认识罪犯?系统。

尽管一些系统是通过自我学习进化而来的,但大多数系统是通过与人类的互动来学习的。因此,系统的偏差是由交互用户带来的偏差产生的。

比如之前在魅族的微信官方账号回复詹姆斯,后台的人工智能自动回复?詹猩猩?。

这一回复引起了国内詹姆斯粉丝的不满,魅族紧急屏蔽了该词条,并向粉丝道歉。

而小米的小爱音响正在向用户提问?同性恋?它对同性恋的评价是什么?极度扭曲的心理?。

魅族微信官方账号和萧艾的偏见都是在和用户的互动中学习到的。

这种偏见会被放大。

比如你在网上买了洗发水,再次访问网站,系统会给你推荐各种洗发水。

你不喝洗发水,也不开理发店。你已经买过了,为什么全世界都向你推荐洗发水?

人工智能的算法放大了你对洗发水的需求。

那么一个容易产生偏见的老师,一个能放大偏见的老师,他能成为一个好老师吗?

AI技术掌握在一小部分人手中。

虽然AI技术已经渗透到各行各业,但实际上AI技术掌握在一小部分人手里。

说白了就是在湾区和纽约的白人手里,在北上广的少数科技公司手里。

领英发布的《全球AI人才分布报告》显示,全球人工智能行业有654.38+0.5万人才,其中美国有85万,占总人口的50%以上。而中国的人工智能人才呢?5万多?,世界排名第七。

事实上,中国规模较大的人工智能公司有一半是美国公司,中国43.9%的人工智能人才来自美国。他们中的许多人是从美国回到中国的华裔。英国是中国第二大人工智能人才引进地,占比15.3%。

从这几年互联网公司M&A的趋势来看,每个行业一开始都会百家争鸣,最后独角兽巨头公司占优,资金和人才会向这些公司聚集。而成为老板的公司容易变得傲慢专横。

吃饭?人血馒头?百度是这样,打死乘客的滴滴是这样,操纵美国大选舆论的脸书也是这样。

国家的重型武器不应该掌握在少数人手中,国家的根基不应该被少数公司垄断。

如果呢?AI+教育?行业的发展和互联网公司一样,最后市场被一家巨头公司垄断。这个公司一旦开始作恶,灌输给学生的信息对教育的危害不亚于假奶粉、假疫苗。

人们不应该像机器人一样思考。

苹果CEO库克在乌镇互联网大会上说。我不担心机器人像人类一样思考,我担心像机器人一样思考?。

人和机器最大的区别在于,其奇妙的创造力往往来自于一瞬间的灵光一现,即突然偏离现有的规章制度。人的模糊混乱的思维领域也能产生创造和创新。与机器不同,机器处理和输出已知和准确的信息。当面对未知和混乱时,程序经常会崩溃。

正如本文开头所说,教师不仅仅是传授知识的信息传递者,其人格魅力和思想也会感染和影响学生。

人格魅力,激情,灵感,这些都是机器无法理解的混沌信息。

人类教师教育学生的最优解是什么?一千个人?,但老师本人是?几千人?。?人工智能+教育?教育方法能做到吗?几千人?,但它的核心算法和功能是?一千个人?。毕竟有效的算法也就那么几个,大部分公司都是依靠谷歌这样的巨头的源代码和算法。

算法是人工智能的大脑,发展到最后?人工智能老师?我们的大脑是一样的。相似有效的算法可以帮助学生更有效地获取信息,但同时也可能让学生像机器一样思考。

最终孩子们都像机器一样思考,思维方式变得相似。多样性和创造性在哪里?

教师是灵魂的工程师。塑造学生的灵魂,帮助他们拥有正确的人生观,比获取知识更重要,这是人工智能永远无法比拟的。教师这个职业和人类历史一样悠久。工业革命、电气革命、计算机革命淘汰了很多职业,但是教师从来没有被淘汰。如果未来到处都是机器人在工作,教育人类的重任应该还是在人类手里。