如何利用大数据和现代教育技术辅助教师教学？
现在的孩子一上学就有平板电脑或者笔记本电脑，很多孩子拿到电脑的时候甚至都不会读书。在一些国家，为了使学生适应标准化的基于计算机的考试，要求二年级学生具有每分钟输入60个单词的能力。现在的孩子上学前都有姓名、住址、出生日期、医疗、行为记录等数字记录。
在课堂上应用技术和大数据的想法已经成为现实，而且发展速度非常快，快到我们无法预测未来几年孩子们会接受到什么样的标准化教育。这是我们的生活离不开大数据的又一证据。但是当这种情况发生在我们孩子的教育上，是好事还是坏事呢？
形成反馈闭环以及大数据在教育中的优势
就教育而言，最重要的地方一直是形成反馈闭环。老师问了一个问题，然后学生们试着解决它。从学生试图解决问题的行为中，教师可以发现学生理解了什么，不理解什么，然后在此基础上对教学行为做出相应的调整。同样，学生可以在尝试解决问题的同时加深对问题的理解。
这种闭环在一对一或者师生比低的情况下非常有效，但是当学生太多，不同学生水平不同时，打造这种有效的闭环就变得异常困难。这时候大数据和技术就可以发挥作用了。
任何一个老师都可以带着学生学习一门课程，但是要准确定位每个学生的具体问题，就没那么容易了，尤其是在班级人数众多的情况下。大数据公司Knewton开发了一个数字化平台，它对数百万学生(从幼儿园到大学)的学习过程进行分析，并基于这种分析设计更合理的试题和更个性化的课程目标。最近公司与Houghton Mifflin Harcourt建立了合作关系，开发了K-12阶段的个性化数学课程。同时还与法国初创公司古腾堡科技合作开发了智能数字教材。
简单来说，这些课程和教材可以适应每个学生的差异。这个程序可以根据学生的表现来判断当前题目是太难、太容易还是刚刚好。然后，根据判断实时改变题目难度。学生可以按照自己的节奏控制学习进度，不受周围其他学生行为的影响。然后系统会给老师一个反馈，告诉哪个学生在哪个方面有困难，给出全班成绩的整体分析数据。
那么，这种教学方式有什么缺点吗？
大数据教育的障碍
像所有其他使用大数据的应用一样，也有人不理解并担心在教育中使用大数据。人们最担心的问题是数据泄露，这种事情已经发生了。2009年，田纳西州的一个学区在一个不安全的服务器上无意中暴露了18000名K-12学生的姓名、地址、出生日期和完整的社会保险号，整个过程持续了几个月。
另一种担心是，这些数据会一直伴随学生的整个教育生涯，就像过去学校使用的神秘的“永久档案”一样。毕竟，一个学生在小学被贴上“捣蛋鬼”的标签，并不代表他中学以后还是“捣蛋鬼”，他可能会变成一个完全不同的人。但由于他在数字档案中仍被贴上“麻烦制造者”的标签，学校主管部门和老师可能基于这种过去的评价来对待已经改变的学生，这显然是不合适的。
其他群体也担心这些学生的数据会被用于商业营销。理论上，学校和大数据软件开发商确实可以在特定领域向学生精准投放个性化广告。也许，学生写一篇关于棒球的论文，然后他们会收到关于当地棒球比赛的门票广告。
教师角色的转变
所有涉及数据的领域，从金融到零售，都会遇到这些顾虑和障碍，但是在教育中使用大数据还有一个问题——教师角色的变化。随着越来越多的技术和数据应用投入到教学中，教师的角色也应该发生变化，即从教学角色向数据驱动的管理角色转变。然而，这是一个非常艰难的过程。
优秀的老师选择当老师主要是因为他们热衷于教育学生。他们喜欢看到学生在理解一个问题后眼睛发亮。他们也喜欢学生沉浸在一个知识点时释放出来的热情。可惜的是，这些优秀的老师并不愿意让算法接手这一切，也不愿意做一些数据的输入和管理，虽然这一切最终可能会帮助学生走向优秀。
所以大数据和技术未必是解决教育问题的灵丹妙药。我认为应该开发一些应用来辅助优秀的老师教学，而不是用大数据和数据分析来代替。最终，理解和应用数据及其分析过程将像在其他行业一样，使学生和教师受益。
不知道大家对这个问题的看法。是否应该用数据来记录和分析学生在课堂上的所有表现？还是应该保留传统的教学方式，让大数据靠边站？